无忧基地网友对基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别的评论

摘要：摘要：提出融合局部特征和整体特片的方法实现人脸面部表现特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离，把这些距离标准化后局部表情特征，用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征；为了解决小样本问题，采取“PCA+FLD”的策略，先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间，再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分析。在耶鲁大学yaleface数据库和日本ARF建立的日本女性表情数据库（JAFFE）上实验，得到令人满意的结果。 关键词：局部特征 整体特征 表情识别FLD PCA 神经网络随着人机交互研究的深入和巨大的应用前景，人脸面部表情识别已经成... 察看基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别全文